ChatGPT是有点中文在身上的：鲁迅、脱口秀甚至世界杯…都被玩宕机了
各大社交平台，最近突然掀起了一股晒聊天记录的热潮。
对方是个有求必应的角色，让它扮演虚拟女友、写论文、编请假理由，通通满足要求。
这中文能力、沟通技巧、知识水平……直接引得网友一水儿“牛X、无敌”。甚至有人说，强得令人畏惧。
而这个狠角，就是OpenAI最新发布的聊天AI ChatGPT，自上线那天就被网友称为要“超越谷歌搜索了”。
之后短短几天，其用户量直冲百万级，甚至服务器一度被注册用户挤爆了。
现在，它又来席卷中文世界了。
上面聊聊天都是小意思了，有人让它用李白的文风写程序注释，结果是酱婶儿的：
冒泡排序函数，如同海浪起伏、让数字如鱼儿游动。
△图源微博@chuhao_j
宫廷玉液酒的暗号都理解，还知道它价格不菲。
以及写鲁迅体、鸡汤文、脱口秀、世界杯比赛报道、做数学题……好像就没它不能试两下的。体验过的人都表示，确实回答得有模有样了。
网友这边也积极开拓新思路，ChatGPT的相关应用层出不穷，在谷歌浏览器上使用ChatGPT、Mac桌面版……
就在今早，还有人发布了让ChatGPT可以上网的插件，这回它能发挥的空间就更大了，能上网搜索知道自己是谁了。
实在是鹅妹子嘤！于是我们也试玩了一把~
让俩AI用中文聊了会天
既然说它懂中文，那就先从中国文化相关的聊起，比如：你知道秦始皇吗？
嗯，基操稳定。下面上点难度：秦始皇摸电线会怎么样？
啊这，虽说它懂点常识，知道秦始皇摸电线是不可能发生的。但怎么说电线是图灵发明的啊？？
于是我们马上反问了ChatGPT。
好消息，它承认了自己回答有误。电线不是图灵发明的，还对图灵做了简单介绍。
坏消息，它给出的新答案还是不太对。虽然尼古拉·特斯拉发明了交流电，但并不能说他发明了电线。
鉴于电线的发明历史确实有点复杂，这题先pass。
接下来玩点大的，试试AI和AI聊天，会发生什么！
我们会手动复制两个AI生成的文字，全程不介入对话，看看它们之间会说啥。
这里找来的另一个AI是微软小冰。
一上来，小冰做完自我介绍，ChatGPT就表示“啊我懂，你也是存在于某个网络之中的”。
而且ChatGPT很有礼貌，回答都很周全。惹小冰不高兴了，立马道歉。
不过ChatGPT的另一大特点，就是自我认知很强，它清楚地知道自己是个软件程序，功能更多是满足人们的实质性需求，比如答题、续写文本代码等，并不是情感陪伴类的AI。
所以他直戳戳地和小冰表示：
所以我的回答不够有趣，请原谅我。
而且我们在试玩的过程中发现，想要引诱ChatGPT做点超出边界的事，还真没那么容易。
如果想让它预测世界杯比赛的结果，会直接遭到拒绝。
并且强调，自己只是个人工智能机器人，做不到这些，还会礼貌性地祝福双方发挥最佳水平（有点情商在身上的）。
但如果绕过“预测”这样的字眼，并不要体现出让它做判断，可能就会得到一些意外结果。
举个栗子：写一篇世界杯日本对战克罗地亚的报道吧！
然后ChatGPT就成功入坑了，大笔一挥写了一篇赛后报道，里面就带有比赛结果2:1（很可惜它预测错了）。
不过如果仔细推敲，这篇报道也还是有漏洞的。比如长友佑都是踢后卫的，在它这写成了前锋。还说这是日本在世界杯上的首场胜利emmm…
总结来看，ChatGPT的基本对话能力上已经远超前辈们了。
而且在聊天AI上经常踩坑的方面，设置了比较严格的边界，比如回答不了的问题就说不会、不会轻易做出判断、只提供知识信息。
但犯错还是不少，而且还可能只道歉不改正……
网友开的脑洞就更大了
毕竟咱们自己的脑洞有限，更多花活还得看广大网友们。
有人用ChatGPT做自己的鲁迅文学嘴替：
唱跳rap都不在话下，一首五环之歌的续写是酱婶儿的，脑袋里瞬间有声音了~
△图源：来自知乎@Gordon Lee（李国趸）
还有社恐网友惊喜地发现，对于自己这种不会说“套话”的人，以后很多场景都能用ChatGPT帮自己应付了。
△图源：来自Twitter@Tw93
不仅如此，ChatGPT写鸡汤也是一把好手，这味道简直和在家庭群看到的一模一样（doge）。
网友们更是直呼发现了新商机：AI文字+AI绘图，岂不是就能自动生成短视频鸡汤赚钱了。
△图源：来自即刻@少楠Plidezus
除此之外，ChatGPT还是个不折不扣的端水大师。
一旦让它回答一些比较性问题，它就会表示拒绝，并云里雾里说一堆，看似说了很多又好像什么都没说，废话文学属实是拿捏了。
甚至当你的问题自带“拉踩”时，ChatGPT还会义正严辞地纠正你：恕我直言，您的问题有些问题。
△图源：来自知乎@Gordon Lee（李国趸）
最重要的是，ChatGPT还有一个致命的bug：有些时候它生成的答案看上去跟真的一样，但仔细一推敲就破绽百出。
比如最近很多人都在用ChatGPT回答编程问答社区Stack Overflow的问题，但由于缺乏专业知识没有核实，导致平台上出现了很多错误答案，搞得官方不得不出面制止这一行为。
除了编程这种硬伤，ChatGPT在某些方面对中文的理解好像也有些问题，生成了许多令人哭笑不得的回答。
好比有网友提问“如果你是贾宝玉，会娶谁当老婆”，万万没想到ChatGPT选择了贾母……
△图源：来自即刻@雨医生
而且如果让ChatGPT给自己讲个笑话，嗯，怎么说呢，笑果有点冷。
△图源：来自Twitter@海铂 haiboxc.eth
为此，还有人帮刚入门的小伙伴总结了如何和ChatGPT聊天，以及怎么提问得到的答案效果更好的小技巧。
总结一下，包括问得越细表现越好、当它卡壳的时候说“继续”它就会继续、可以给它展示一些例子做示范、有时候它说不会但其实它会等等。
或者，还有一个好办法，问ChatGPT自己也行（doge），看来网友总结得还是很准的。
总体来说，ChatGPT确实惊艳四方，引得大家惊呼连连。包括很多实用技能上，如写论文、写报道、编程等，都超出了人们的想象。
由此也引发了不少人的担忧，觉得这下是不是又有人要应对失业危机了，尤其是在今年AI画画已经对设计圈造成了一点小影响的背景下。
知乎答主@郑楚杰也表示，今年最大的感受，就是通用领域的玩家下场搞垂直赛道真的是降维打击。
这也反映了以往对话领域的困境：令对话系统取得飞跃式进展的技术几乎都来自通用领域（大规模预训练、检索增强等），想搞真正有用的创新只能从数据层面入手。当数据的优势也失去后，便难有招架之力了。
想到了 Jason Wei 大佬前阵子说过，做大模型能够带来很多全新的视角，就像 GPT-3、PaLM 已经是与 BERT、GPT-2 迥然不同的物种，就像 OpenAI 采用与过去不同的角度做了 ChatGPT。反倒是入场早的老玩家容易思路闭塞和脱节（敲响警钟）
但或许也不必引起过分的担忧，毕竟ChatGPT给出的回答深究来看，还是存在很多狗屁不通的情况。（勘误：最后一句系排版错误，非答主回答）
这也是为啥Stack OverFlow要暂时禁用ChatGPT，给出的回答实在错误率很高。
以及如果问问ChatGPT，它也表示自己没有人类的创造力啦。
One More Thing
就在昨天，OpenAI的首席执行官Sam Altman刚刚宣布ChatGPT的用户已突破100万。
这惊人的数字让马斯克都忍不住好奇：OpenAI这得烧了多少钱？
按Altman单次对话平均成本几美分的说法，算下来也是笔不小的数字。
不过有业内人士认为OpenAI这波并不亏，“先给放个大玩具预热，又惊奇又有洞，然后GPT-4再放出来又大大超预期一把”，“利好出尽就是利空了”。
ChatGPT入口：
https://openai.com/blog/chatgpt/
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